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管道紫外线光固化修复技术与机器学习的结合

管道紫外线光固化修复技术与机器学习的结合,可以提高修复效率和准确性。机器学习可以通过习历史数据,预测管道损伤类型和位置,同时也可以实时监控管道状态,识别异常情况并及时作响应。而紫外线光固化修复技术可以快速固化管道表面涂层,减少修复时间和保证修复效果。因此,将这两种技术结合起来,可以更好地应对管道维护和修复等方面的问题。 ?

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